제조산업 2

디지털 트윈 - 제조 산업 기술 동향

제조 산업 기술 동향 #시작하며 현재 많은 산업계와 학계에서는, 사물인터넷(IoT), 인공지능 기술과 디지털 트윈 기술의 융합을 이루어가고 있다. 이러한 디지털 트윈은, 앞선 디지털 트윈이란? 포스팅에서도 언급했듯이, 1) 관제 모델(Observation Model), 2) 운영 모델(Operation Model), 3) 최적화 모델(Opimization Model)의 세 가지 형태로 활용된다. 간단하게 다시 언급하자면, 관제모델은 물리적 대상의 상태를 모니터링하는 것으로 제조 현장의 운영 상황을 분석하여 이상 징후를 경고하고, 장애 대응에 활용한다. 운영모델은 디지털 트윈에 파라미터를 설정하여 물리적 대상을 제어하는 것에 활용된다. 마지막으로 최적화 모델은 디지털 트윈의 궁극적인 활용 모델로, 운영 최..

IT 2021.08.20

디지털트윈 - 제조 산업 기술 요소

제조 산업 기반 디지털 트윈 #시작하며 앞선 포스팅에서 언급했듯이, 4차 산업혁명을 맞이하여 사물인터넷(IoT), 시뮬레이션, 빅데이터 분석, 인공지능을 결합한 디지털 트윈 기술이 계속해서 성장하고 있다. 그중에서도 특히 제조 산업에서 디지털 트윈은, 기계 스스로 상황을 인지하고 진단하며 의사결정을 내릴 수 있는 시스템으로 진화하고 있다. #제조기반 디지털 트윈 디지털 트윈은 전체 제품 수명주기 동안 결과를 예측하기 어려운 환경과 여러 방식으로 상호작용하는 복잡한 자산이나 공정을 모델링하도록 설계되었다. 위 그림은 물리적 세계의 제조 공정 모델과 디지털 세계의 쌍둥이를 표현하였다. * 센서: 실제 세계의 물리적 공정과 관련된 운영 및 환경 데이터를 수집할 수 있도록 신호를 생성한다. * 데이터: 센서로부..

IT 2021.08.19
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