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데이터 모델링 #시작하며 지난번 포스팅까지, 기존 나선 그리기 검사 Raw data를 가지고 ED, Error Distance 값을 증감시키는 데이터를 생성해보았다. 하지만 해당 데이터는, 앞서 말했듯이 실제 사람이 측정한 Raw data와는 많은 이질감이 있었고, Error를 더 높일수록 그 이질감은 비례해서 증가했기 때문에 실제 Raw data의 모습과 유사한 데이터 샘플 생성을 목표로 프로젝트를 이어 진행하였다. #데이터 생성 먼저 Raw data를 기준으로 데이터를 증감시킬수 있는 방법에 대해 생각해 보았다. 기존 데이터를 바탕으로 데이터의 Error 정도를 증감시킬 수 있는 방법은 2가지로 판단된다. 위 그림에 보이는 Case1, Case2를 생각할 수 있었다. 먼저 Case 1의 경우, 왼쪽에..

포스트 캡스톤 #시작하며 21-1학기까지 1년 동안 진행했던 프로젝트 수업이 끝이 났다. 랩실에 소속되어 교수님과 함께 연구를 진행하고, 논문도 작성하며 다양한 경험을 한 정말 의미 있는 시간이었다. 하지만, 모든 연구가 그러하듯 아직까지 연구할 부분이 많아있었고, 교수님께서 한 학기 더 연구를 진행하는 포스트 캡스톤 수업을 수강하며, 연구했던 내용들을 디벨롭하고 데이터 샘플을 생성하여 저널 작성을 진행하자고 제안해주셔서, 이번 학기에는 팀원들과 함께하는 것이 아닌, 교수님과 단독으로 연구를 진행하게 되어 설렘 반 걱정 반의 마음을 가지고 학기를 진행하고 있다. #연구의 시작 가장 먼저 교수님과 함께 미팅을 진행하며 고민했던 주제는, 데이터 샘플 제작에 대한 내용이었다. 기존 연구는, 이상운동증 검사 그..